SEMINARIO ONLINE SUI MODELLI AD EQUAZIONI STRUTTURALI (SEM) CON AMOS
Ti è capitato di dover analizzare relazioni complesse tra variabili latenti e osservate? I modelli ad equazioni strutturali (SEM) sono la tecnica statistica ideale per esplorare e testare queste relazioni.
Ma come imparare a utilizzare correttamente i SEM? Questo seminario online sui modelli ad equazioni strutturali con AMOS è rivolto a chiunque abbia interesse a comprenderne i principi di fondo, l’utilità concreta e ad impararne l’applicazione autonoma, attraverso il software AMOS, un’estensione di SPSS.
Avrai l’opportunità di mettere in pratica le tecniche spiegate durante il seminario, con il supporto costante del nostro docente pronto a rispondere a tutte le tue domande. Iscriviti ora al nostro seminario online e acquisisci le competenze necessarie per esplorare e testare teorie complesse sulle relazioni tra variabili
Cosa sono e a cosa servono i modelli ad equazioni strutturali?
I modelli ad equazioni strutturali (SEM) sono una famiglia di tecniche statistiche multivariate che permettono di stimare relazioni causali tra variabili latenti (non direttamente osservabili) e variabili osservate (misurate). I SEM combinano aspetti dell’analisi fattoriale e della regressione multipla, consentendo di testare teorie complesse sulle relazioni tra variabili.
Con il seminario impareremo a specificare il modello, a stimare i parametri, a valutare la bontà di adattamento del modello e a interpretare i risultati. I SEM sono ampiamente utilizzati in psicologia, sociologia, economia, marketing e altre discipline per studiare fenomeni complessi.
Prossime edizioni
| DATA | ORA |
|---|---|
| 16 Maggio 2024 | 9:30 |
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13 Giugno 2024
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9:30 |
| 18 Luglio 2024 | 9:30 |
Come funziona questo seminario?
SEMINARIO ONLINE SUI SEM CON AMOS (SPSS): PERCHÉ ISCRIVERTI?
Questo seminario è pensato appositamente per chi vuole capire in maniera pratica e concreta cosa sono e come si usano i modelli ad equazioni strutturali (SEM) utilizzando AMOS.
Al termine di questo seminario i partecipanti saranno autonomi nella definizione del modello, nella preparazione dei dati, nella stima dei parametri, nella valutazione della bontà di adattamento del modello e nell’interpretazione dei risultati.
Ai partecipanti vengono fornite, prima dell’inizio del seminario stesso, delle slide didattiche ed un dataset di esempio che verrà adoperato dai nostri docenti per mostrare tutte le varie tecniche.
Il nostro approccio è concreto e applicativo: nel seminario vedrai poche formule e tanti esempi. Sappiamo bene infatti che per imparare ad applicare una tecnica è importante sì la teoria, ma ancor di più la pratica e le applicazioni concrete!
Durante il seminario, infatti, saranno gli iscritti stessi a provare ad applicare le varie tecniche spiegate: il docente avrà lo schermo condiviso e svolgerà concretamente le analisi insieme ai partecipanti. Le lezioni frontali noiose ed i “monologhi” non sono nel nostro stile!
Dubbi, domande, interventi e curiosità sono, non solo bene accette, ma assolutamente fondamentali per una comprensione reale e duratura!
La sessione di formazione dura mezza giornata (4 ore circa). È consigliabile, in ogni caso, iscriversi a questo seminario avendo già delle basi minime di utilizzo di SPSS e di statistica descrittiva ed inferenziale.
Il programma del seminario online sulla Metanalisi con SPSS
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Titty TarriconeDavvero professionali e molto competenti! Che dire della puntualità sia dei contatti via Skype per comprendere appieno la problematica, che nella consegna della consulenza. Esperienza che ripeterò al prossimo lavoro scientifico. Ho fatto il nome del vostro studio ad un collega col mio stesso problema. Complimenti un lavoro eccellente!
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Thomas DalmonteHo effettuato il corso base e ho intenzione di proseguire con quello avanzato. Ogni argomento mi é stato spiegato chiaramente anche attraverso esempi. Inoltre, chi tiene il corso si é sempre dimostrata disponibile a rispondere a dubbi riguardanti non espressamente il corso ma sulla statistica in toto anche in orari fuori da quelli programmati. Lo consiglio a chiunque si vuole approcciare al software R. Molto ben progettato.
Lidia ScifoPersone serie e analisi impeccabili
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