Corso online di Time Series Forecasting con R

Questo corso della durata di 12 ore è pensato per insegnare ad effettuare analisi e forecasting di serie storiche tramite il linguaggio R.

Il corso fornirà, in maniera concreta ed applicativa tutte le nozioni, sia teoriche sia pratiche, per analizzare correttamente una time-series applicando tutti gli specifici test e sviluppando i più efficaci modelli econometrici di forecasting.

Per ogni modulo didattico abbiamo sviluppato esercizi pratici su un dataset di esempio per vedere la concreta applicazione delle tecniche, per un apprendimento reale e duraturo.

Il nostro corso Online di Time Series Forecasting con R

Grazie a questo corso imparerai ad analizzare una serie storica tramite approccio econometrico con il linguaggio R attraverso l’interfaccia R-Studio.

Questo corso ti insegna, in maniera semplice e concreta, ad effettuare da zero l’analisi di un dato in serie storica seguendo tutti i passi necessari, come ad esempio:

  • L’analisi preliminare del dato e la pulizia della time series
  • La decomposizione della serie storica nelle sue componenti di ciclo, trend e stagionalità
  • L’analisi della stazionarietà della serie e l’analisi dell’ACF e PACF
  • Lo sviluppo di modelli econometrici base (ad esempio AR, MA e tutti i modelli derivanti)
  • Lo sviluppo di modelli econometrici complessi (ARIMA, SARIMA)
  • L’applicazione dei test di specificazione per valutare la bontà dei modelli
  • La realizzazione di prototipi di data visualization e scenario building per valutare come variano i valori previsti dal modello al variare delle variabili indipendenti

L’elenco completo dei moduli è presente nel paragrafo “Il programma del corso”.

Tutti gli argomenti e tutti i moduli vengono presentati prima a livello concettuale e poi a livello pratico con tanti esempi in R.

Il corso ha una durata totale di 12 ore. Può essere erogato individualmente in giorni ed orari concordati con il docente assegnato, in modo da avere una massima flessibilità di date ed orari, oppure in piccoli gruppi da 2 a 7 soggetti. I corsi di gruppo vengono erogati in sessioni settimanali da 2 ore, in un giorno ed orario prefissato. Se sei solo ma preferisci partecipare ad un corso di gruppo puoi essere aggregato a uno dei gruppi in partenza.

Il corso è erogato su piattaforma Skype e in caso di assenza ad una singola lezione la sessione verrà registrata in modo tale da poterla recuperare in seguito!

  • Al termine del corso viene rilasciato a tutti i partecipanti un attestato di partecipazione da inserire nel CV
  • Docente in diretta, pronto a rispondere a qualsiasi domanda o curiosità
  • Tanti esempi concreti di applicazione: poche formule, molta pratica!
  • Si svolge online, via Skype

Il programma del corso di Time Series Forecasting con R

  1. TIME SERIES OVERVIEW (definizione; obiettivi; definizione statistica)
  2. OPERAZIONE PRELIMINARE (valori mancanti; analisi grafica)
  3. DECOMPOSITION (general details; trend; seasonality; cycle; flitering; differenciation; moving average)
  4. TIME SERIES ESTIMATION (approccio stocastico; stazionarietà; invertibilità; ACF e PACF, WN Process; Random Walk; Moving Average Process; Autoregressive Process; ARMA Process; ACF / PACF Properties; ARIMA Process; Box-Jenkins)
  5. TEST DI SPECIFICA (Residui con media nulla; rilevamento dei valori anomali; errori distr. normalmente; Omoschedasticità; Autocorrelazione / Autocovarianza)
  1. REVISIONE PARTE 1 (Definizione time series; componenti time series ; modellazione time series ; proprietà del modello; equazioni di Yule Walker; test di autocorrelazione; pvalue)
  2. VALUTAZIONE DEL MODELLO (Indicatori, proprietà di un modello efficace)
  3. ESEMPI PRATICI (AR, ARMA, ARIMA)
  4. REGRESSIONE (OLS, ipotesi OLS, proprietà OLS, stepwise, test OLS, variabili)
  5. PREVISIONE (definizioni, tipi di previsione, metodologia, esempi semplici, simples exponential smoothing, valutazione)
  1. REVISIONE PARTE 2 (valutazione del modello; esempi pratici; consigli pratici; regressione; previsione; esempi di previsione)
  2. STAZIONARIETÀ E CORRELAZIONE (ADS, test KPSS)
  3. SARIMA (definizione, proprietà, modello completo, ACF / PACF)
  4. MODELLI DI REGRESSIONE DINAMICA (Formula, errori, stima, previsione, esempi)
  5. DATA EVALUATION E SCENARIO BUILDING (Data Visualization, scenario building)

La quota di iscrizione al corso è di

    • €595 + iva per il corso individuale.
    • €350 + iva ad iscritto per una classe composta da 2 soggetti.
    • €245 + iva ad iscritto per una classe composta da 3 soggetti.
    • €195 + iva ad iscritto per una classe composta da 4 soggetti.
    • €160 + iva ad iscritto per una classe composta da 5 o più soggetti.

Ai prezzi esposti è da aggiungere l’iva al 22%.
Sono inclusi nel prezzo tutti i materiali didattici: slide, dataset, esercitazioni e video-registrazione del seminario che verrà fornita al termine della sessione.

Per iscriversi al corso è sufficiente compilare il form che puoi trovare al fondo di questa pagina oppure cliccando su Sono interessato!

Una volta compilato il form verrai contattato direttamente dai nostri docenti per discutere meglio della data di partecipazione, per ricevere le indicazioni sui metodi di pagamento e per ricevere il link Skype.

Nota bene: non è indispensabile avere installato Skype, si può accedere anche da browser!

FIDATI DI CHI HA GIA’ PROVATO I NOSTRI SERVIZI

Titty Tarricone
Titty Tarricone
Davvero professionali e molto competenti! Che dire della puntualità sia dei contatti via Skype per comprendere appieno la problematica, che nella consegna della consulenza. Esperienza che ripeterò al prossimo lavoro scientifico. Ho fatto il nome del vostro studio ad un collega col mio stesso problema. Complimenti un lavoro eccellente!
CLAUDIA PITTEO
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Servizio impeccabile! Ho fatto un’ora di consulenza con Alessandra: ha risolto TUTTI i miei dubbi e richieste con grande professionalità ed allo stesso tempo semplicità e chiarezza. Ora so a chi rivolgermi quando avrò nuovamente necessità in ambito di statistica!
Valentina L.
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Mi sono trovata bene; ho affidato a loro l'analisi del mio studio scientifico e sono stati seri, disponibili e puntuali nella consegna.
Daniele D'Ambrosio
Daniele D'Ambrosio
Grande professionalità
francesca ricci
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Estremamente soddisfatta per l’eccellente professionalità, disponibilità, cura con cui è stato realizzato il progetto e per il perfetto tempismo nella consegna del lavoro! Grazie di tutto!
MARIANNA COZZOLINO
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Bravissimi, disponibili e competenti!
isabella blanco
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Corso completo e di ottima qualità. Lo consiglio vivamente.
Thomas Dalmonte
Thomas Dalmonte
Ho effettuato il corso base e ho intenzione di proseguire con quello avanzato. Ogni argomento mi é stato spiegato chiaramente anche attraverso esempi. Inoltre, chi tiene il corso si é sempre dimostrata disponibile a rispondere a dubbi riguardanti non espressamente il corso ma sulla statistica in toto anche in orari fuori da quelli programmati. Lo consiglio a chiunque si vuole approcciare al software R. Molto ben progettato.
Lidia Scifo
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Persone serie e analisi impeccabili
Caterina Perri
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Ho fatto qualche lezione di statistica medica. Consiglio, gentile chiara e disponibile a ripetere i concetti.

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Al momento dell’iscrizione al corso, presentando un amico per l’iscrizione al medesimo corso, verrà riconosciuto ad entrambi uno sconto del 10% sulla quota di iscrizione.

La promozione è valida per tutti i nostri corsi, presentando soggetti che non hanno mai usufruito dei nostri servizi. È richiesto al soggetto presentante di fornire i recapiti del soggetto presentato

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