Corso online di Time Series Forecasting con R

Questo corso della durata di 12 ore è pensato per insegnare ad effettuare analisi e forecasting di serie storiche tramite il linguaggio R.

Il corso fornirà, in maniera concreta ed applicativa tutte le nozioni, sia teoriche sia pratiche, per analizzare correttamente una time-series applicando tutti gli specifici test e sviluppando i più efficaci modelli econometrici di forecasting.

Per ogni modulo didattico abbiamo sviluppato esercizi pratici su un dataset di esempio per vedere la concreta applicazione delle tecniche, per un apprendimento reale e duraturo.

Il nostro corso Online di Time Series Forecasting con R

Grazie a questo corso imparerai ad analizzare una serie storica tramite approccio econometrico con il linguaggio R attraverso l’interfaccia R-Studio.

Questo corso ti insegna, in maniera semplice e concreta, ad effettuare da zero l’analisi di un dato in serie storica seguendo tutti i passi necessari, come ad esempio:

  • L’analisi preliminare del dato e la pulizia della time series
  • La decomposizione della serie storica nelle sue componenti di ciclo, trend e stagionalità
  • L’analisi della stazionarietà della serie e l’analisi dell’ACF e PACF
  • Lo sviluppo di modelli econometrici base (ad esempio AR, MA e tutti i modelli derivanti)
  • Lo sviluppo di modelli econometrici complessi (ARIMA, SARIMA)
  • L’applicazione dei test di specificazione per valutare la bontà dei modelli
  • La realizzazione di prototipi di data visualization e scenario building per valutare come variano i valori previsti dal modello al variare delle variabili indipendenti

L’elenco completo dei moduli è presente nel paragrafo “Il programma del corso”.

Tutti gli argomenti e tutti i moduli vengono presentati prima a livello concettuale e poi a livello pratico con tanti esempi in R.

Il corso ha una durata totale di 12 ore. Può essere erogato individualmente in giorni ed orari concordati con il docente assegnato, in modo da avere una massima flessibilità di date ed orari, oppure in piccoli gruppi da 2 a 7 soggetti. I corsi di gruppo vengono erogati in sessioni settimanali da 2 ore, in un giorno ed orario prefissato. Se sei solo ma preferisci partecipare ad un corso di gruppo puoi essere aggregato a uno dei gruppi in partenza.

Il corso è erogato su piattaforma Teams e in caso di assenza ad una singola lezione la sessione verrà registrata in modo tale da poterla recuperare in seguito!

  • Al termine del corso viene rilasciato a tutti i partecipanti un attestato di partecipazione da inserire nel CV
  • Docente in diretta, pronto a rispondere a qualsiasi domanda o curiosità
  • Tanti esempi concreti di applicazione: poche formule, molta pratica!
  • Si svolge online, via Teams

Il programma del corso di Time Series Forecasting con R

  1. TIME SERIES OVERVIEW (definizione; obiettivi; definizione statistica)
  2. OPERAZIONE PRELIMINARE (valori mancanti; analisi grafica)
  3. DECOMPOSITION (general details; trend; seasonality; cycle; flitering; differenciation; moving average)
  4. TIME SERIES ESTIMATION (approccio stocastico; stazionarietà; invertibilità; ACF e PACF, WN Process; Random Walk; Moving Average Process; Autoregressive Process; ARMA Process; ACF / PACF Properties; ARIMA Process; Box-Jenkins)
  5. TEST DI SPECIFICA (Residui con media nulla; rilevamento dei valori anomali; errori distr. normalmente; Omoschedasticità; Autocorrelazione / Autocovarianza)
  1. REVISIONE PARTE 1 (Definizione time series; componenti time series ; modellazione time series ; proprietà del modello; equazioni di Yule Walker; test di autocorrelazione; pvalue)
  2. VALUTAZIONE DEL MODELLO (Indicatori, proprietà di un modello efficace)
  3. ESEMPI PRATICI (AR, ARMA, ARIMA)
  4. REGRESSIONE (OLS, ipotesi OLS, proprietà OLS, stepwise, test OLS, variabili)
  5. PREVISIONE (definizioni, tipi di previsione, metodologia, esempi semplici, simples exponential smoothing, valutazione)
  1. REVISIONE PARTE 2 (valutazione del modello; esempi pratici; consigli pratici; regressione; previsione; esempi di previsione)
  2. STAZIONARIETÀ E CORRELAZIONE (ADS, test KPSS)
  3. SARIMA (definizione, proprietà, modello completo, ACF / PACF)
  4. MODELLI DI REGRESSIONE DINAMICA (Formula, errori, stima, previsione, esempi)
  5. DATA EVALUATION E SCENARIO BUILDING (Data Visualization, scenario building)

La quota di iscrizione al corso è di

    • €595 + iva per il corso individuale.
    • €350 + iva ad iscritto per una classe composta da 2 soggetti.
    • €245 + iva ad iscritto per una classe composta da 3 soggetti.
    • €195 + iva ad iscritto per una classe composta da 4 soggetti.
    • €160 + iva ad iscritto per una classe composta da 5 o più soggetti.

Ai prezzi esposti è da aggiungere l’iva al 22%.
Sono inclusi nel prezzo tutti i materiali didattici: slide, dataset, esercitazioni e video-registrazione del seminario che verrà fornita al termine della sessione.

Per iscriversi al corso è sufficiente compilare il form che puoi trovare al fondo di questa pagina oppure cliccando su Sono interessato!

Una volta compilato il form verrai contattato direttamente dai nostri docenti per discutere meglio della data di partecipazione, per ricevere le indicazioni sui metodi di pagamento e per ricevere il link Teams.

Nota bene: non è indispensabile avere installato Teams, si può accedere anche da browser!

FIDATI DI CHI HA GIA’ PROVATO I NOSTRI SERVIZI

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Angela Stanco
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Consulenze eccellenti e veloci e persone disponibili e gentili!
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Esperienza positiva, dall'organizzazione alle lezioni, ho sempre ricevuto attenzione e competenza oltre che tanta pazienza dal docente Daniele dalla prima consulenza. Continuerò a formarmi grazie alla vasta disponibilità di corsi e garanzia di qualità del servizio. Consigliato.
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Laura Minordi
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Avevo già fatto con loro il corso di statistica completo e mi ero trovata molto bene con la docente Ilaria. Adesso ho fatto le lezioni sulla meta-analisi e confermo la competenza e bravura della docente Ilaria. Consiglio il corso e la scuola sia a chi ha bisogno di apprendere ex novo sia a chi ha bisogno di approfondire le proprie conoscenze di statistica.
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Martina D'aniello
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Corso molto utile e ben strutturato. Docenti preparati e molto disponibili alle varie esigenze. Ottimo
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Luana Curia
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Azienda seria e competente, pronta ad implementare le più moderne tecniche di analisi senza perdere il lato umano e di attenzione al cliente
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Bella
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Elevata capacità professionale di analisi statistica, econometrica e computazionale in Stata. Approfondita conoscenza della materia. Eccellente lavoro sulle variabili strumentali. Immensa disponibilità e gentilezza, nonché immediatezza della consegna. Persone veramente splendide!
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Eleonora
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Grande professionalità, puntualità nella consegna dei lavori e precisione nella descrizione dei dati. Analisi statistiche mi ha supportato nella realizzazione dello studio statistico della mia tesi di specializzazione con estrema precisione e grande disponibilità.
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Anne Letizia Basso
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Ho fatto fare l'analisi statistica per la mia tesi di specializzazione, Daniele è stato disponibile per ogni dubbio e chiarimento, e per le modifiche che richiedevo in corso d'opera, oltre che puntuale nella consegna. Grazie!
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Antonio Capolongo
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Ottimo corso, Carolina é molto disponibile e Chiara nello spiegare.
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Beatrice Simeone
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